Patalpų likutinis purškimas (IRS) yra pagrindinė visceralinių leišmaniozės (VL) vektorių kontrolės priemonė Indijoje. Mažai žinoma apie IRS kontrolės poveikį skirtingų tipų namų ūkiams. Šiame darbe vertiname, ar IRS naudojant insekticidus turi tokį patį likutinį ir intervencinį poveikį visų tipų namų ūkiams kaime. Taip pat sukūrėme kombinuotus erdvinės rizikos žemėlapius ir uodų tankumo analizės modelius, pagrįstus namų ūkių charakteristikomis, pesticidų jautrumu ir IRS būsena, siekdami ištirti vektorių erdvinį ir laikinį pasiskirstymą mikroskalės lygmeniu.
Tyrimas atliktas dviejuose Mahnaro kvartalo kaimuose, Biharo valstijoje, Vaišali rajone. Buvo įvertinta virusinių infekcijų vektorių (P. argentipes) kontrolė IRS metodu, naudojant du insekticidus [dichlorodifeniltrichloretaną (DDT 50 %) ir sintetinius piretroidus (SP 5 %)]. Insekticidų likutinis veiksmingumas laikinas ant skirtingų tipų sienų buvo įvertintas naudojant kūgio biologinio tyrimo metodą, kaip rekomenduoja Pasaulio sveikatos organizacija. Vietinių sidabražuvių jautrumas insekticidams buvo tiriamas naudojant in vitro biologinį tyrimą. Uodų tankis gyvenamosiose patalpose ir gyvūnų prieglaudose prieš ir po IRS buvo stebimas naudojant šviesos gaudykles, kurias nuo 18:00 iki 6:00 val. įrengė Ligų kontrolės ir prevencijos centrai. Geriausiai tinkantis uodų tankio analizės modelis buvo sukurtas naudojant daugybinę logistinę regresinę analizę. GIS pagrįsta erdvinės analizės technologija buvo naudojama vektorių pesticidų jautrumo pasiskirstymui pagal namų ūkių tipą nustatyti, o namų ūkių IRS būsena buvo naudojama sidabrinių krevečių erdviniam ir laikiniam pasiskirstymui paaiškinti.
Sidabriniai uodai yra labai jautrūs SP (100 %), tačiau pasižymi dideliu atsparumu DDT, o jų mirtingumas siekia 49,1 %. Pranešta, kad SP-IRS yra geriau priimamas visuomenėje nei DDT-IRS visų tipų namų ūkiuose. Liekamasis veiksmingumas skyrėsi priklausomai nuo sienų paviršiaus; nė vienas insekticidas neatitiko Pasaulio sveikatos organizacijos rekomenduojamos IRS veikimo trukmės. Visais laiko momentais po IRS taikymo blakių skaičiaus sumažėjimas dėl SP-IRS buvo didesnis tarp namų ūkių grupių (t. y. purkštuvų ir sargybinių) nei dėl DDT-IRS. Sujungtas erdvinis rizikos žemėlapis rodo, kad SP-IRS turi geresnį uodų kontrolės poveikį nei DDT-IRS visose namų ūkių rizikos zonose. Daugiapakopė logistinė regresinė analizė nustatė penkis rizikos veiksnius, kurie buvo stipriai susiję su sidabrinių krevečių tankumu.
Rezultatai leis geriau suprasti IRS praktiką kontroliuojant visceralinę leišmaniozę Bihare, o tai gali padėti nukreipti būsimas pastangas gerinti situaciją.
Visceralinė leišmaniozė (VL), dar vadinama kala-azar, yra endeminė, apleista tropinė vektorių platinama liga, kurią sukelia Leishmania genties pirmuonys. Indijos subkontinente (IS), kur žmonės yra vienintelis parazito rezervuaras-šeimininkas, parazitas (t. y. Leishmania donovani) žmonėms perduodamas per užkrėstų uodų patelių (Phlebotomus argentipes) įkandimus [1, 2]. Indijoje VL daugiausia aptinkama keturiose centrinėse ir rytinėse valstijose: Bihare, Džarkhande, Vakarų Bengalijoje ir Utar Pradeše. Kai kurie protrūkiai taip pat užfiksuoti Madhja Pradeše (Centrinėje Indijoje), Gudžarate (Vakarų Indijoje), Tamil Nadu ir Keraloje (Pietų Indijoje), taip pat Šiaurės Indijos subhimalajiniuose regionuose, įskaitant Himačal Pradešą ir Džamu ir Kašmyrą. 3]. Tarp endeminių valstijų Biharas yra labai endeminis – 33 rajonai, kuriuos paveikia VL, sudaro daugiau nei 70 % visų atvejų Indijoje kasmet [4]. Rizikos grupei priklauso apie 99 milijonai regiono gyventojų, o vidutinis metinis sergamumas siekia 6 752 atvejus (2013–2017 m.).
Bihare ir kitose Indijos dalyse viruso platinamų ligų kontrolės pastangos remiasi trimis pagrindinėmis strategijomis: ankstyvu atvejų nustatymu, veiksmingu gydymu ir vektorių kontrole naudojant insekticidų purškimą patalpose (IRS) namuose ir gyvūnų prieglaudose [4, 5]. Kaip šalutinis antimalarinių kampanijų poveikis, IRS sėkmingai kontroliavo virusą septintajame dešimtmetyje, naudodama dichlorodifeniltrichloretaną (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2), o programinė kontrolė sėkmingai kontroliavo virusą 1977 ir 1992 m. [5, 6]. Tačiau naujausi tyrimai patvirtino, kad sidabrapilvės krevetės įgijo plačiai paplitusį atsparumą DDT [4, 7, 8]. 2015 m. Nacionalinė vektorių platinamų ligų kontrolės programa (NVBDCP, Naujasis Delis) pakeitė IRS iš DDT į sintetinius piretroidus (SP; alfa-cipermetrinas 5 % WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. Pasaulio sveikatos organizacija (PSO) išsikėlė tikslą iki 2020 m. išnaikinti virusinę infekciją (VL) (t. y. <1 atvejis 10 000 žmonių per metus gatvės / kvartalo lygmeniu) [10]. Keletas tyrimų parodė, kad IRS yra veiksmingesnis už kitus vektorių kontrolės metodus mažinant smėlinių muselių tankį [11, 12, 13]. Naujausiame modelyje taip pat prognozuojama, kad esant didelei epidemijai (t. y. kai epidemijos rodiklis prieš kontrolę yra 5/10 000), veiksminga IRS, apimanti 80 % namų ūkių, galėtų pasiekti eliminacijos tikslus vieneriais–trejais metais anksčiau [14]. VL paveikia skurdžiausias kaimo bendruomenes endeminėse vietovėse, o jų vektorių kontrolė priklauso tik nuo IRS, tačiau šios kontrolės priemonės liekamasis poveikis skirtingų tipų namų ūkiams niekada nebuvo tirtas intervencijos zonose [15, 16]. Be to, po intensyvių kovos su VL darbų epidemija kai kuriuose kaimuose tęsėsi kelerius metus ir virto židiniais [17]. Todėl būtina įvertinti liekamąjį IRS poveikį uodų tankumo stebėsenai skirtingų tipų namų ūkiuose. Be to, mikromasto geoprinių rizikos žemėlapių sudarymas padės geriau suprasti ir kontroliuoti uodų populiacijas net ir po intervencijos. Geografinės informacinės sistemos (GIS) – tai skaitmeninių žemėlapių technologijų derinys, leidžiantis saugoti, perdengti, manipuliuoti, analizuoti, gauti ir vizualizuoti skirtingus geografinių aplinkos ir socialinių bei demografinių duomenų rinkinius įvairiais tikslais [18, 19, 20]. . Pasaulinė padėties nustatymo sistema (GPS) naudojama Žemės paviršiaus komponentų erdvinei padėčiai tirti [21, 22]. GIS ir GPS pagrįsti erdvinio modeliavimo įrankiai ir metodai buvo taikomi keliems epidemiologiniams aspektams, pavyzdžiui, erdviniam ir laiko ligų vertinimui ir protrūkių prognozavimui, kontrolės strategijų įgyvendinimui ir vertinimui, patogenų sąveikai su aplinkos veiksniais ir erdvinių rizikos žemėlapių sudarymui [20, 23, 24, 25, 26]. Iš geoprinių rizikos žemėlapių surinkta ir gauta informacija gali padėti laiku ir veiksmingai taikyti kontrolės priemones.
Šiame tyrime buvo vertinamas DDT ir SP-IRS intervencijų liekamasis veiksmingumas ir poveikis namų ūkių lygmeniu pagal Nacionalinę virusinių vaškų vektorių kontrolės programą Bihare, Indijoje. Papildomi tikslai buvo sukurti bendrą erdvinės rizikos žemėlapį ir uodų tankumo analizės modelį, pagrįstą būsto charakteristikomis, insekticidų vektorių jautrumu ir namų ūkių IRS statusu, siekiant ištirti mikroskopinių uodų erdvinio ir laikino pasiskirstymo hierarchiją.
Tyrimas atliktas Vaišali rajono Mahnaro kvartale, šiauriniame Gango upės krante (1 pav.). Machnaras yra labai endeminė teritorija, kurioje vidutiniškai užfiksuojama 56,7 virusinės infekcinės ligos (VL) atvejo per metus (170 atvejų 2012–2014 m.), metinis sergamumo rodiklis yra 2,5–3,7 atvejo 10 000 gyventojų; buvo pasirinkti du kaimai: Čakesas kaip kontrolinė vieta (1d1 pav.; per pastaruosius penkerius metus VL atvejų nebuvo) ir Lavapur Mahanaras kaip endeminė vieta (1d2 pav.; labai endeminė, 5 ar daugiau atvejų 1000 gyventojų per metus per pastaruosius 5 metus). Kaimai buvo atrinkti remiantis trimis pagrindiniais kriterijais: vieta ir prieinamumas (t. y. yra prie upės, lengvai pasiekiami ištisus metus), demografinės charakteristikos ir namų ūkių skaičius (t. y. bent 200 namų ūkių; Čakese yra 202 ir 204 namų ūkiai, kurių dydis vidutinis). (atitinkamai 4,9 ir 5,1 asmens) ir Lavapur Mahanar) ir namų ūkių tipą (HT) bei jų pasiskirstymo pobūdį (t. y. atsitiktinai pasiskirstęs mišrus HT). Abu tiriamieji kaimai yra 500 m atstumu nuo Makhnaro miesto ir rajono ligoninės. Tyrimas parodė, kad tiriamųjų kaimų gyventojai labai aktyviai dalyvavo tyrimų veikloje. Mokymo kaimo namai [susidedantys iš 1–2 miegamųjų su 1 prijungtu balkonu, 1 virtuvės, 1 vonios kambario ir 1 tvarto (prijungto arba atskiro)] sudaryti iš plytų/molio sienų ir molio grindų, plytų sienų su kalkių cemento tinku ir cemento grindų, netinkuotų ir nedažytų plytų sienų, molio grindų ir šiaudinio stogo. Visame Vaišali regione vyrauja drėgnas subtropinis klimatas su lietaus sezonu (liepos–rugpjūčio mėn.) ir sausuoju sezonu (lapkričio–gruodžio mėn.). Vidutinis metinis kritulių kiekis yra 720,4 mm (nuo 736,5 iki 1076,7 mm), santykinė oro drėgmė 65±5 % (nuo 16 iki 79 %), vidutinė mėnesio temperatūra 17,2–32,4 °C. Šilčiausi mėnesiai yra gegužė ir birželis (temperatūra 39–44 °C), o šalčiausias – sausis (7–22 °C).
Tyrimo srities žemėlapyje parodyta Biharo vieta Indijos žemėlapyje (a) ir Vaišali rajono vieta Biharo žemėlapyje (b). Makhnaro kvartalas (c) Tyrimui buvo pasirinkti du kaimai: Čakesas kaip kontrolinė vieta ir Lavapuras Makhnaras kaip intervencijos vieta.
Įgyvendindama Nacionalinę kalaazarų kontrolės programą, Biharo visuomenės sveikatos taryba (SHSB) 2015 ir 2016 m. atliko du metinius IRS etapus (pirmasis etapas – vasaris–kovas; antrasis etapas – birželis–liepa) [4]. Siekiant užtikrinti veiksmingą visų IRS veiklų įgyvendinimą, Rajendros memorialinis medicinos institutas (RMRIMS; Biharas), Patna, Indijos medicinos tyrimų tarybos (ICMR; Naujasis Delis) dukterinė įmonė, parengė mikro veiksmų planą. IRS kaimai buvo atrinkti remiantis dviem pagrindiniais kriterijais: VL ir retroderminio kalaazaro (RPKDL) atvejų istorija kaime (t. y. kaimai, kuriuose per pastaruosius 3 metus, įskaitant įgyvendinimo metus, buvo 1 ar daugiau atvejų), neendeminiai kaimai aplink „karštuosius taškus“ (t. y. kaimai, kuriuose nuolat pranešama apie atvejus ≥ 2 metus arba ≥ 2 atvejai 1000 gyventojų) ir nauji endeminiai kaimai (per pastaruosius 3 metus atvejų nebuvo), kaimai paskutiniais įgyvendinimo metais, apie kuriuos pranešta [17]. Kaimyniniai kaimai, kurie įgyvendina pirmąjį nacionalinio apmokestinimo etapą, taip pat įtraukiami į antrąjį nacionalinio apmokestinimo veiksmų plano etapą. 2015 m. intervencinio tyrimo kaimuose buvo atlikti du IRS etapai, naudojant DDT (DDT 50 % WP, 1 g ai/m2). Nuo 2016 m. IRS atliekamas naudojant sintetinius piretroidus (SP; alfa-cipermetrinas 5 % VP, 25 mg ai/m2). Purškimas buvo atliekamas naudojant „Hudson Xpert“ siurblį (13,4 l) su slėgio sietu, kintamo srauto vožtuvu (1,5 baro) ir 8002 plokščios srovės antgaliu porėtiems paviršiams [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Biharas), stebėjo IRS namų ūkių ir kaimų lygmeniu ir per pirmąsias 1–2 dienas teikė preliminarią informaciją apie IRS kaimo gyventojams per mikrofonus. Kiekviena IRS komanda turi monitorių (kurį teikia RMRIMS), skirtą IRS komandos darbui stebėti. Ombudsmenai kartu su IRS komandomis yra siunčiami į visus namų ūkius, kad informuotų ir nuramintų namų ūkių galvas apie teigiamą IRS poveikį. Per du IRS apklausų etapus bendras namų ūkių aprėptis tyrimo kaimuose pasiekė bent 80 % [4]. Purškimo būsena (t. y. nepurškimas, dalinis purškimas ir visiškas purškimas; apibrėžta 1 papildomoje byloje: S1 lentelė) buvo užregistruota visuose intervencinio kaimo namų ūkiuose abiejų IRS apklausų etapų metu.
Tyrimas buvo atliktas nuo 2015 m. birželio iki 2016 m. liepos mėn. IRS naudojo ligų centrus stebėsenai, tankio kontrolei ir smėlinių muselių prevencijai kiekviename IRS etape. Kiekviename namų ūkyje vieną naktį (t. y. nuo 18:00 iki 6:00) buvo įrengta šviesos gaudyklė [28]. Šviesos gaudyklės buvo įrengtos miegamuosiuose ir gyvūnų prieglaudose. Kaime, kuriame buvo atliktas intervencinis tyrimas, 48 namų ūkiai buvo patikrinti dėl smėlinių muselių tankio prieš IRS (12 namų ūkių per dieną 4 dienas iš eilės iki dienos prieš IRS dieną). Po 12 buvo atrinkta iš keturių pagrindinių namų ūkių grupių (t. y. paprasto molio tinko (PMP), cemento tinko ir kalkių apdailos (CPLC) namų ūkiai, netinkuoti ir nedažyti plytų stogai (BUU) ir šiaudinio stogo (TH) namų ūkiai). Vėliau tik 12 namų ūkių (iš 48 namų ūkių, buvusių prieš IRS) buvo atrinkti tęsti uodų tankumo duomenų rinkimą po IRS susitikimo. Remiantis PSO rekomendacijomis, iš intervencinės grupės (namų ūkiai, gaunantys IRS gydymą) ir kontrolinės grupės (namų ūkiai intervenciniuose kaimuose, tie savininkai, kurie atsisakė IRS leidimo) buvo atrinkti 6 namų ūkiai [28]. Iš kontrolinės grupės (namų ūkiai kaimyniniuose kaimuose, kuriems nebuvo atliktas IRS dėl virusinių virusų trūkumo) tik 6 namų ūkiai buvo atrinkti uodų tankumo stebėjimui prieš ir po dviejų IRS sesijų. Visoms trims uodų tankumo stebėjimo grupėms (t. y. intervencinei, kontrolinei ir kontrolinei) namų ūkiai buvo atrinkti iš trijų rizikos lygių grupių (t. y. žemo, vidutinio ir aukšto; po du namų ūkius iš kiekvieno rizikos lygio) ir buvo klasifikuojamos HT rizikos charakteristikos (moduliai ir struktūros pateikti atitinkamai 1 ir 2 lentelėse) [29, 30]. Siekiant išvengti šališkų uodų tankumo įvertinimų ir palyginimų tarp grupių, buvo atrinkti po du namų ūkius kiekvienam rizikos lygiui. Intervencinėje grupėje uodų tankis po IRS buvo stebimas dviejų tipų IRS namų ūkiuose: visiškai gydytuose (n = 3; 1 namų ūkis kiekvienam rizikos grupės lygiui) ir iš dalies gydytuose (n = 3; 1 namų ūkis kiekvienam rizikos grupės lygiui). rizikos grupė).
Visi lauke sugauti uodai, surinkti į mėgintuvėlius, buvo perkelti į laboratoriją, o mėgintuvėliai buvo sunaikinti chloroforme suvilgyta vata. Sidabrinės smauglės buvo lytiškai nustatytos ir atskirtos nuo kitų vabzdžių bei uodų pagal morfologines savybes, naudojant standartinius identifikavimo kodus [31]. Visi sidabrinių krevečių patinai ir patelės buvo atskirai konservuoti 80 % alkoholyje. Uodų tankis vienai gaudyklei/nakčiai buvo apskaičiuotas pagal šią formulę: bendras surinktų uodų skaičius / per naktį pastatytų šviesos gaudyklių skaičius. Uodų gausumo (SFC) procentinis pokytis dėl IRS naudojant DDT ir SP buvo įvertintas pagal šią formulę [32]:
kur A yra intervencinių namų ūkių pradinis vidutinis SFC, B yra intervencinių namų ūkių IRS vidutinis SFC, C yra kontrolinių/kontrolinių namų ūkių pradinis vidutinis SFC, o D yra IRS kontrolinių/kontrolinių namų ūkių vidutinis SFC.
Intervencijos poveikio rezultatai, užregistruoti kaip neigiamos ir teigiamos vertės, atitinkamai rodo SFC sumažėjimą ir padidėjimą po IRS. Jei SFC po IRS išliko toks pat kaip pradinis SFC, intervencijos poveikis buvo apskaičiuotas kaip nulis.
Remiantis Pasaulio sveikatos organizacijos pesticidų vertinimo schema (WHOPES), vietinių sidabrakojų krevečių jautrumas pesticidams DDT ir SP buvo įvertintas naudojant standartinius in vitro biologinius tyrimus [33]. Sveikos ir nemaitintos sidabrakojų krevečių patelės (18–25 SF kiekvienoje grupėje) buvo veikiamos pesticidais, gautais iš Universiti Sains Malaysia (USM, Malaizija; koordinuoja Pasaulio sveikatos organizacija), naudojant Pasaulio sveikatos organizacijos pesticidų jautrumo tyrimo rinkinį [4, 9, 33, 34]. Kiekvienas pesticidų biologinių tyrimų rinkinys buvo tiriamas aštuonis kartus (keturi tyrimo pakartojimai, kiekvienas atliekamas vienu metu su kontroliniu). Kontroliniai tyrimai buvo atlikti naudojant popierių, iš anksto impregnuotą rizella (DDT) ir silikoniniu aliejumi (SP), kurį pateikė USM. Po 60 minučių poveikio uodai buvo sudėti į PSO mėgintuvėlius ir jiems buvo įdėta sugeriamoji vata, suvilgyta 10 % cukraus tirpale. Buvo stebimas po 1 valandos žuvusių uodų skaičius ir galutinis mirtingumas po 24 valandų. Atsparumo būsena aprašoma pagal Pasaulio sveikatos organizacijos gaires: 98–100 % mirtingumas rodo jautrumą, 90–98 % – galimą atsparumą, kurį reikia patvirtinti, o <90 % – atsparumą [33, 34]. Kadangi kontrolinėje grupėje mirtingumas svyravo nuo 0 iki 5 %, mirtingumo koregavimas nebuvo atliktas.
Buvo įvertintas insekticidų biologinis veiksmingumas ir liekamasis poveikis vietiniams termitams lauko sąlygomis. Trijuose intervenciniuose namų ūkiuose (po vieną su paprastu molio tinku arba PMP, cemento tinku ir kalkių danga arba CPLC, netinkuoto ir nedažyto plytų namo arba BUU) praėjus 2, 4 ir 12 savaičių po purškimo. Standartinis PSO biologinis tyrimas buvo atliktas su kūgiais, kuriuose buvo šviesos gaudyklės. nustatyta [27, 32]. Namų šildymas buvo atmestas dėl nelygių sienų. Kiekvienoje analizėje visuose eksperimentiniuose namuose buvo panaudota 12 kūgių (keturi kūgiai vienam namui, po vieną kiekvienam sienų paviršiaus tipui). Kūgiai pritvirtinti prie kiekvienos kambario sienos skirtinguose aukščiuose: vienas galvos lygyje (nuo 1,7 iki 1,8 m), du juosmens lygyje (nuo 0,9 iki 1 m) ir vienas žemiau kelių (nuo 0,3 iki 0,5 m). Dešimt nemaitintų uodų patelių (10 viename kūgyje; surinktos iš kontrolinio plotelio naudojant aspiratorių) buvo įdėtos į kiekvieną PSO plastikinę kūgio kamerą (po vieną kūgį kiekvienam namų ūkio tipui) kaip kontrolinės grupės. Po 30 minučių poveikio atsargiai pašalinkite iš jos uodus; kūginėje kameroje, naudojant alkūninį aspiratorių, ir perkelti juos į WHO mėgintuvėlius su 10 % cukraus tirpalu maitinimui. Galutinis mirtingumas po 24 valandų buvo užfiksuotas esant 27 ± 2 °C temperatūrai ir 80 ± 10 % santykinei drėgmei. Mirtingumo rodikliai, kurių balai yra nuo 5 % iki 20 %, koreguojami pagal Abbott formulę [27] taip:
kur P yra pakoreguotas mirtingumas, P1 yra stebėtas mirtingumo procentas, o C yra kontrolinės grupės mirtingumo procentas. Tyrimai, kuriuose kontrolinės grupės mirtingumas buvo >20 %, buvo atmesti ir atlikti iš naujo [27, 33].
Intervenciniame kaime buvo atliktas išsamus namų ūkių tyrimas. Buvo užregistruota kiekvieno namų ūkio GPS vieta kartu su jo projektavimo ir medžiagų tipu, būstu ir intervencijos statusu. GIS platforma sukūrė skaitmeninę geoduomenų bazę, apimančią ribinius sluoksnius kaimo, rajono, apygardos ir valstijos lygmenimis. Visos namų ūkių vietos yra geografiškai pažymėtos naudojant kaimo lygmens GIS taškų sluoksnius, o jų atributų informacija yra susieta ir atnaujinama. Kiekvieno namų ūkio vietoje rizika buvo įvertinta pagal HT, insekticidų vektorių jautrumą ir IRS statusą (1 lentelė) [11, 26, 29, 30]. Visi namų ūkių vietos taškai buvo paversti teminiais žemėlapiais, naudojant atvirkštinio atstumo svorį (IDW; skiriamoji geba pagrįsta vidutiniu 6 m2 namų ūkio plotu, laipsniu 2, fiksuotas aplinkinių taškų skaičius = 10, naudojant kintamą paieškos spindulį, žemo dažnio filtrą) ir kubinį konvoliucinį žemėlapių sudarymą [35]. Buvo sukurti dviejų tipų teminiai erdviniai rizikos žemėlapiai: HT pagrįsti teminiai žemėlapiai ir pesticidų vektorių jautrumo bei IRS statuso (ISV ir IRSS) teminiai žemėlapiai. Du teminiai rizikos žemėlapiai buvo sujungti naudojant svertinę perdengimo analizę [36]. Šio proceso metu rastriniai sluoksniai buvo perklasifikuoti į bendrąsias prioritetų klases pagal skirtingus rizikos lygius (t. y. didelę, vidutinę ir mažą / jokios rizikos). Kiekvienas perklasifikuotas rastrinis sluoksnis buvo padaugintas iš jam priskirto svorio, pagrįsto santykine parametrų, palaikančių uodų gausą, svarba (remiantis paplitimu tyrimo kaimuose, uodų veisimosi vietomis ir poilsio bei maitinimosi elgesiu) [26, 29]. , 30, 37]. Abu tiriamieji rizikos žemėlapiai buvo svertiniai santykiu 50:50, nes jie vienodai prisidėjo prie uodų gausos (1 papildoma byla: S2 lentelė). Susumavus svertinius perdengimo teminius žemėlapius, sukuriamas galutinis sudėtinis rizikos žemėlapis ir vizualizuojamas GIS platformoje. Galutinis rizikos žemėlapis pateikiamas ir aprašomas smėlinių musių rizikos indekso (SFRI) vertėmis, apskaičiuotomis pagal šią formulę:
Formulėje P yra rizikos indekso reikšmė, L yra bendra kiekvieno namų ūkio vietos rizikos reikšmė, o H yra didžiausia namų ūkio rizikos reikšmė tyrimo vietovėje. Rizikos žemėlapiams sudaryti parengėme ir atlikome GIS sluoksnius bei analizę naudodami ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlandsas, Kalifornija, JAV).
Atlikome daugybinę regresinę analizę, siekdami ištirti HT, ISV ir IRSS (kaip aprašyta 1 lentelėje) bendrą poveikį naminių uodų tankumui (n = 24). Būsto charakteristikos ir rizikos veiksniai, pagrįsti tyrime užfiksuota IRS intervencija, buvo laikomi aiškinamaisiais kintamaisiais, o uodų tankumas – kaip atsako kintamasis. Kiekvienam aiškinamajam kintamajam, susijusiam su smėlinių muselių tankumu, buvo atlikta vienmatės Puasono regresijos analizė. Vienmatės analizės metu iš daugybinės regresinės analizės buvo pašalinti kintamieji, kurie nebuvo reikšmingi ir kurių P vertė buvo didesnė nei 15 %. Norint ištirti sąveikas, į daugybinę regresinę analizę vienu metu buvo įtraukti visų galimų reikšmingų kintamųjų derinių (randamų vienmatės analizės metu) sąveikos terminai, o nereikšmingi terminai buvo palaipsniui pašalinami iš modelio, siekiant sukurti galutinį modelį.
Namų ūkio lygmens rizikos vertinimas buvo atliktas dviem būdais: namų ūkio lygmens rizikos vertinimas ir bendras rizikos zonų erdvinis vertinimas žemėlapyje. Namų ūkio lygmens rizikos įverčiai buvo įvertinti naudojant koreliacijos analizę tarp namų ūkio rizikos įverčių ir smėlinių muselių tankio (surinkto iš 6 kontrolinių namų ūkių ir 6 intervencinių namų ūkių; savaitės prieš ir po IRS įgyvendinimo). Erdvinės rizikos zonos buvo įvertintos naudojant vidutinį uodų, surinktų iš skirtingų namų ūkių, skaičių ir palygintos tarp rizikos grupių (t. y. mažos, vidutinės ir didelės rizikos zonos). Kiekviename IRS etape atsitiktinai buvo atrinkta 12 namų ūkių (po 4 namų ūkius kiekviename iš trijų rizikos zonų lygių; naktiniai rinkimai atliekami kas 2, 4 ir 12 savaičių po IRS) uodams rinkti, kad būtų galima išbandyti išsamų rizikos žemėlapį. Tie patys namų ūkių duomenys (t. y. HT, VSI, IRSS ir vidutinis uodų tankis) buvo naudojami galutiniam regresijos modeliui patikrinti. Buvo atlikta paprasta koreliacijos analizė tarp lauko stebėjimų ir modelio prognozuojamo uodų tankio namų ūkiuose.
Aprašomoji statistika, tokia kaip vidurkis, minimumas, maksimumas, 95 % patikimumo intervalai (PI) ir procentai, buvo apskaičiuoti entomologiniams ir su IRS susijusiems duomenims apibendrinti. Vidutinis sidabrinių blakių (insekticidinių medžiagų likučių) skaičius / tankis ir mirtingumas buvo nustatyti naudojant parametrinius testus [porinių imčių t testas (normaliai pasiskirstiusiems duomenims)] ir neparametrinius testus (Wilcoxon ženklo rangas), siekiant palyginti skirtingų tipų paviršių efektyvumą namuose (iee, BUU ir CPLC, BUU ir PMP bei CPLC ir PMP testas neįprastai pasiskirstiusiems duomenims). Visos analizės buvo atliktos naudojant SPSS v.20 programinę įrangą („SPSS Inc.“, Čikaga, IL, JAV).
Buvo apskaičiuotas namų ūkių aprėptis intervenciniuose kaimuose IRS DDT ir SP etapų metu. Kiekviename etape IRS buvo suteikta iš viso 205 namų ūkiams, įskaitant 179 namų ūkius (87,3 %) DDT etape ir 194 namų ūkius (94,6 %) SP etape, siekiant kontroliuoti virusinių infekcijų pernešėjus. Namų ūkių, visiškai apdorotų pesticidais, dalis SP-IRS metu buvo didesnė (86,3 %) nei DDT-IRS metu (52,7 %). Namų ūkių, kurie atsisakė IRS DDT metu, skaičius buvo 26 (12,7 %), o namų ūkių, kurie atsisakė IRS SP metu, skaičius – 11 (5,4 %). DDT ir SP etapų metu iš dalies apdorotų namų ūkių skaičius buvo atitinkamai 71 (34,6 % visų gydytų namų ūkių) ir 17 namų ūkių (8,3 % visų gydytų namų ūkių).
Remiantis PSO pesticidų atsparumo gairėmis, sidabrinių krevečių populiacija intervencijos vietoje buvo visiškai jautri alfa-cipermetrinui (0,05 %), nes vidutinis mirtingumas bandymo metu (24 valandos) buvo 100 %. Stebėtas non-stop rodiklis buvo 85,9 % (95 % PI: 81,1–90,6 %). DDT atveju non-stop rodiklis po 24 valandų buvo 22,8 % (95 % PI: 11,5–34,1 %), o vidutinis elektroninio testo mirtingumas buvo 49,1 % (95 % PI: 41,9–56,3 %). Rezultatai parodė, kad sidabrapėdės krevetės intervencijos vietoje įgijo visišką atsparumą DDT.
3 lentelėje apibendrinti kūgių, apdorotų DDT ir SP, bioanalizės rezultatai, gauti naudojant skirtingus paviršius (skirtingi laiko intervalai po IRS). Mūsų duomenys parodė, kad po 24 valandų abu insekticidai (BUU ir CPLC: t(2) = –6,42, P = 0,02; BUU ir PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC ir PMP: t(2) = 1,03, P = 0,41 (DDT-IRS ir BUU), CPLC: t(2) = –5,86, P = 0,03 ir PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC ir PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 ir SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; mirtingumas laikui bėgant nuolat mažėjo. SP-IRS atveju: 2 savaitės po purškimo visų tipų sienoms (t. y. 95,6 % iš viso) ir 4 savaitės po purškimo... Tik CPLC sienos (t. y. 82,5). DDT grupėje mirtingumas visiems sienų tipams po IRS biologinio tyrimo visais laiko momentais buvo nuolat mažesnis nei 70 %. Vidutinis eksperimentinis DDT ir SP mirtingumas po 12 savaičių purškimo buvo atitinkamai 25,1 % ir 63,2 %. Visiems trims paviršiaus tipams didžiausias vidutinis mirtingumas naudojant DDT buvo 61,1 % (PMP praėjus 2 savaitėms po IRS), 36,9 % (CPLC praėjus 4 savaitėms po IRS) ir 28,9 % (CPLC praėjus 4 savaitėms po IRS). Mažiausias rodiklis yra 55 % (BUU, praėjus 2 savaitėms po IRS), 32,5 % (PMP, praėjus 4 savaitėms po IRS) ir 20 % (PMP, praėjus 4 savaitėms po IRS; JAV IRS). SP atveju didžiausias vidutinis mirtingumas ant visų paviršių tipų buvo 97,2 % (CPLC atveju, 2 savaitės po IRS), 82,5 % (CPLC atveju, 4 savaitės po IRS) ir 67,5 % (CPLC atveju, 4 savaitės po IRS). JAV IRS). savaitės po IRS); mažiausias rodiklis buvo 94,4 % (BUU atveju, 2 savaitės po IRS), 75 % (PMP atveju, 4 savaitės po IRS) ir 58,3 % (PMP atveju, 12 savaičių po IRS). Abiejų insekticidų atveju mirtingumas ant PMP apdorotų paviršių laiko intervalais kito sparčiau nei ant CPLC ir BUU apdorotų paviršių.
4 lentelėje apibendrintas DDT ir SP pagrįstų IRS ciklų intervencijos poveikis (t. y. uodų gausumo pokyčiai po IRS) (1 papildomas failas: S1 pav.). DDT-IRS atveju sidabrakojų vabalų skaičiaus sumažėjimas po IRS intervalo buvo 34,1 % (po 2 savaičių), 25,9 % (po 4 savaičių) ir 14,1 % (po 12 savaičių). SP-IRS atveju sumažėjimo rodikliai buvo 90,5 % (po 2 savaičių), 66,7 % (po 4 savaičių) ir 55,6 % (po 12 savaičių). Didžiausias sidabrakojų krevečių gausumo sumažėjimas kontroliniuose namų ūkiuose DDT ir SP IRS ataskaitiniais laikotarpiais buvo atitinkamai 2,8 % (po 2 savaičių) ir 49,1 % (po 2 savaičių). SP-IRS laikotarpiu baltapilvių fazanų skaičiaus sumažėjimas (prieš ir po) buvo panašus purškimo namų ūkiuose (t(2) = –9,09, P < 0,001) ir kontroliniuose namų ūkiuose (t(2) = –1,29, P = 0,33). Palyginti su DDT-IRS, jis buvo didesnis visais 3 laiko intervalais po IRS. Abiejų insekticidų atveju sidabrinių blakių gausumas kontroliniuose namų ūkiuose padidėjo praėjus 12 savaičių po IRS (t. y. atitinkamai 3,6 % ir 9,9 % purškiant SP ir DDT). Po IRS susitikimų, purškiant SP ir DDT, iš kontrolinių ūkių buvo surinkta atitinkamai 112 ir 161 sidabrinė krevetė.
Tarp namų ūkių grupių reikšmingų sidabrinių krevečių tankio skirtumų nepastebėta (t. y. purškiami ir kontroliniai: t(2) = –3,47, P = 0,07; purškiami ir kontroliniai: t(2) = –2,03, P = 0,18; kontroliniai ir kontroliniai: IRS savaitėmis po DDT, t(2) = –0,59, P = 0,62). Priešingai, reikšmingi sidabrinių krevečių tankio skirtumai pastebėti tarp purškiamų ir kontrolinių grupių (t(2) = –11,28, P = 0,01) ir tarp purškiamų ir kontrolinių grupių (t(2) = –4, 42, P = 0,05). IRS praėjus kelioms savaitėms po SP. SP-IRS atveju reikšmingų skirtumų tarp kontrolinių ir kontrolinių šeimų nepastebėta (t(2) = -0,48, P = 0,68). 2 paveiksle parodytas vidutinis sidabrapilvių fazanų tankis, pastebėtas ūkiuose, kuriuose buvo visiškai ir iš dalies apdoroti IRS purškimo ratai. Pilnai ir iš dalies apdorotų namų ūkių pilnai ir iš dalies apdorotų fazanų tankis reikšmingai nesiskyrė (vidurkis 7,3 ir 2,7 vienai gaudyklei per naktį). DDT-IRS ir SP-IRS ūkiuose, o kai kurie namų ūkiai buvo purkšti abiem insekticidais (vidurkis 7,5 ir 4,4 per naktį atitinkamai DDT-IRS ir SP-IRS ūkiuose) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Tačiau sidabrapilvių krevečių tankis pilnai ir iš dalies purkštuose ūkiuose reikšmingai skyrėsi tarp SP ir DDT IRS ciklų (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Apskaičiuotas vidutinis sidabrapardžių blakių tankis visiškai ir iš dalies gydytuose namų ūkiuose Mahanar kaime, Lavapure, 2 savaites prieš IRS ir 2, 4 bei 12 savaičių po IRS, DDT ir SP etapų.
Išsamus erdvinės rizikos žemėlapis (Lavapur Mahanar kaimas; bendras plotas: 26 723 km2) buvo sukurtas siekiant nustatyti mažos, vidutinės ir didelės erdvinės rizikos zonas, kad būtų galima stebėti sidabrinių krevečių atsiradimą ir atgimimą prieš ir kelias savaites po IRS įdiegimo (3, 4 pav.). ... Didžiausias namų ūkių rizikos balas kuriant erdvinės rizikos žemėlapį buvo įvertintas kaip „12“ (t. y. „8“ HT pagrįstiems rizikos žemėlapiams ir „4“ VSI ir IRSS pagrįstiems rizikos žemėlapiams). Mažiausias apskaičiuotas rizikos balas yra „nulis“ arba „nėra rizikos“, išskyrus DDT-VSI ir IRSS žemėlapius, kurių minimalus balas yra 1. HT pagrįstas rizikos žemėlapis parodė, kad didelė Lavapur Mahanar kaimo teritorija (t. y. 19 994,3 km2; 74,8 %) yra didelės rizikos zona, kurioje gyventojai greičiausiai susidurs su uodais ir vėl su jais pasirodys. DDT, SP-IS ir IRSS rizikos grafikuose ploto aprėptis svyruoja nuo didelės (DDT 20,2 %; SP 4,9 %), vidutinės (DDT 22,3 %; SP 4,6 %) iki mažos/jokios rizikos (DDT 57,5 %; SP 90,5 %) (t(2) = 12,7, P < 0,05) (3 ir 4 pav.). Galutinis sudarytas sudėtinis rizikos žemėlapis parodė, kad SP-IRS turėjo geresnius apsauginius pajėgumus nei DDT-IRS visuose HT rizikos zonų lygiuose. Didelės HT rizikos zona po SP-IRS sumažėjo iki mažiau nei 7 % (1837,3 km2), o didžioji jos dalis (t. y. 53,6 %) tapo mažos rizikos zona. DDT-IRS laikotarpiu didelės ir mažos rizikos teritorijų, įvertintų pagal bendrą rizikos žemėlapį, procentinė dalis buvo atitinkamai 35,5 % (9498,1 km2) ir 16,2 % (4342,4 km2). Smėlių musių tankis, išmatuotas gydytuose ir kontroliniuose namų ūkiuose prieš ir kelias savaites po IRS įdiegimo, buvo pavaizduotas ir vizualizuotas bendrame rizikos žemėlapyje kiekvienam IRS etapui (t. y. DDT ir SP) (3, 4 pav.). Namų ūkių rizikos balai ir vidutinis sidabrinių krevečių tankis, užregistruotas prieš ir po IRS, gerai sutapo (5 pav.). Iš dviejų IRS ciklų apskaičiuotų nuoseklumo analizės R2 vertės (P < 0,05) buvo tokios: 0,78 2 savaitės prieš DDT, 0,81 2 savaitės po DDT, 0,78 4 savaitės po DDT, 0,83 po DDT-DDT 12 savaičių, DDT bendra vertė po SP buvo 0,85, 0,82 2 savaitės prieš SP, 0,38 2 savaitės po SP, 0,56 4 savaitės po SP, 0,81 12 savaičių po SP ir 0,79 2 savaitės po SP iš viso (1 papildoma byla: S3 lentelė). Rezultatai parodė, kad SP-IRS intervencijos poveikis visiems HT sustiprėjo per 4 savaites po IRS. DDT-IRS išliko neveiksminga visiems HT visais laiko momentais po IRS įdiegimo. Integruoto rizikos žemėlapio srities lauko vertinimo rezultatai apibendrinti 5 lentelėje. IRS etapų metu vidutinė sidabrapilvių krevečių gausa ir bendro gausumo procentinė dalis didelės rizikos zonose (t. y. >55 %) buvo didesnė nei mažos ir vidutinės rizikos zonose visais laiko momentais po IRS. Entomologinių šeimų (t. y. tų, kurios buvo atrinktos uodų rinkimui) vietos yra pažymėtos ir vizualizuotos 1 papildomame faile: S2 paveikslas.
Trys GIS pagrįstų erdvinės rizikos žemėlapių tipai (t. y. HT, IS ir IRSS bei HT, IS ir IRSS derinys), skirti nustatyti blakių rizikos zonas prieš ir po DDT-IRS Mahnaro kaime, Lavapure, Vaišali rajone (Biharas).
Trys GIS pagrįstų erdvinės rizikos žemėlapių tipai (t. y. HT, IS ir IRSS bei HT, IS ir IRSS derinys), skirti nustatyti sidabradėmėtųjų krevečių rizikos zonas (palyginti su Charbangu).
DDT-(a, c, e, g, i) ir SP-IRS (b, d, f, h, j) poveikis skirtingiems namų ūkių tipų rizikos grupių lygiams buvo apskaičiuotas įvertinant „R2“ tarp namų ūkių rizikos. Namų ūkio rodiklių ir vidutinio P. argentipes tankio įvertinimas 2 savaitės prieš IRS įdiegimą ir 2, 4 ir 12 savaičių po IRS įdiegimo Lavapur Mahnar kaime, Vaishali rajone, Bihare.
6 lentelėje apibendrinti visų rizikos veiksnių, turinčių įtakos dribsnių tankiui, vienmatės analizės rezultatai. Nustatyta, kad visi rizikos veiksniai (n = 6) yra reikšmingai susiję su uodų tankumu namuose. Pastebėta, kad visų svarbių kintamųjų reikšmingumo lygis davė P vertes, mažesnes nei 0,15. Todėl visi aiškinamieji kintamieji buvo palikti daugybinei regresinei analizei. Geriausiai tinkantis galutinio modelio derinys buvo sukurtas remiantis penkiais rizikos veiksniais: TF, TW, DS, ISV ir IRSS. 7 lentelėje pateikiama išsami informacija apie galutiniame modelyje pasirinktus parametrus, taip pat pakoreguoti šansų santykiai, 95 % pasikliautinasis intervalas (PI) ir P vertės. Galutinis modelis yra labai reikšmingas, jo R2 vertė yra 0,89 (F(5) = 27,9, P < 0,001).
TR buvo pašalintas iš galutinio modelio, nes jis buvo mažiausiai reikšmingas (P = 0,46) su kitais aiškinamaisiais kintamaisiais. Sukurtas modelis buvo naudojamas smėlinių muselių tankiui prognozuoti remiantis 12 skirtingų namų ūkių duomenimis. Patvirtinimo rezultatai parodė stiprią koreliaciją tarp lauke stebėto uodų tankio ir modelio numatyto uodų tankio (r = 0,91, P < 0,001).
Tikslas – iki 2020 m. išnaikinti virusinę infekciją (VL) endeminėse Indijos valstijose [10]. Nuo 2012 m. Indija padarė didelę pažangą mažindama VL paplitimą ir mirtingumą [10]. Perėjimas nuo DDT prie SP 2015 m. buvo svarbus pokytis IRS istorijoje Bihare, Indijoje [38]. Siekiant suprasti VL erdvinę riziką ir jos vektorių gausą, buvo atlikta keletas makro lygmens tyrimų. Tačiau, nors VL paplitimo erdviniam pasiskirstymui visoje šalyje skiriama vis daugiau dėmesio, mikro lygmeniu atlikta mažai tyrimų. Be to, mikro lygmeniu duomenys yra mažiau nuoseklūs ir sunkiau analizuojami bei suprantami. Kiek mums žinoma, šis tyrimas yra pirmoji ataskaita, kurioje įvertinamas IRS, naudojant insekticidus DDT ir SP, liekamasis veiksmingumas ir intervencinis poveikis HT pagal Nacionalinę VL vektorių kontrolės programą Bihare (Indija). Tai taip pat pirmasis bandymas sukurti erdvinės rizikos žemėlapį ir uodų tankio analizės modelį, siekiant atskleisti uodų erdvinį ir laikinį pasiskirstymą mikroskalėje IRS intervencijos sąlygomis.
Mūsų rezultatai parodė, kad SP-IRS pritaikymas buvo didelis visuose namų ūkiuose ir kad dauguma namų ūkių buvo visiškai apdoroti. Biologinio tyrimo rezultatai parodė, kad sidabrinės smėlinės musės tiriamajame kaime buvo labai jautrios beta-cipermetrinui, bet gana mažos DDT. Vidutinis sidabrinių krevečių mirtingumas nuo DDT yra mažesnis nei 50 %, o tai rodo didelį atsparumą DDT. Tai atitinka ankstesnių tyrimų, atliktų skirtingu metu skirtinguose Indijos viruso endeminių valstijų, įskaitant Biharą, kaimuose, rezultatus [8, 9, 39, 40]. Be pesticidų jautrumo, svarbi informacija taip pat yra liekamasis pesticidų veiksmingumas ir intervencijos poveikis. Liekamojo poveikio trukmė yra svarbi programavimo ciklui. Ji lemia intervalus tarp IRS ciklų, kad populiacija liktų apsaugota iki kito purškimo. Kūgio biologinio tyrimo rezultatai atskleidė reikšmingus mirtingumo skirtumus tarp sienų paviršių tipų skirtingais laiko momentais po IRS. Mirtingumas ant DDT apdorotų paviršių visada buvo mažesnis už PSO patenkinamą lygį (t. y. ≥80 %), o ant SP apdorotų sienų mirtingumas išliko patenkinamas iki ketvirtos savaitės po IRS; Iš šių rezultatų aišku, kad nors tyrimo zonoje aptinkamos sidabrakojės krevetės yra labai jautrios SP, likutinis SP veiksmingumas skiriasi priklausomai nuo HT. Kaip ir DDT, SP taip pat neatitinka PSO gairėse nurodytos veiksmingumo trukmės [41, 42]. Šis neefektyvumas gali būti dėl netinkamo IRS įgyvendinimo (t. y. siurblio judėjimo tinkamu greičiu, atstumu nuo sienos, išleidimo greičio ir vandens lašelių dydžio bei jų nusėdimo ant sienos), taip pat dėl netinkamo pesticidų naudojimo (t. y. tirpalo ruošimo) [11, 28, 43]. Tačiau, kadangi šis tyrimas buvo atliktas griežtai stebint ir kontroliuojant, kita priežastis, dėl kurios nesilaikoma Pasaulio sveikatos organizacijos rekomenduojamos galiojimo datos, gali būti SP kokybė (t. y. veikliosios medžiagos arba „AI“ procentinė dalis), kuri sudaro kokybės kontrolę.
Iš trijų paviršių tipų, naudotų pesticidų išsilaikymui įvertinti, pastebėti reikšmingi mirtingumo skirtumai tarp BUU ir CPLC dviejų pesticidų atveju. Kitas naujas atradimas yra tas, kad CPLC parodė geresnį likutinį efektyvumą beveik visais laiko intervalais po purškimo, po to sekė BUU ir PMP paviršiai. Tačiau praėjus dviem savaitėms po IRS, PMP užfiksavo atitinkamai didžiausią ir antrą pagal dydį mirtingumo nuo DDT ir SP rodiklius. Šis rezultatas rodo, kad ant PMP paviršiaus nusėdęs pesticidas ilgai neišlieka. Šis pesticidų likučių veiksmingumo skirtumas tarp sienų tipų gali būti dėl įvairių priežasčių, tokių kaip sienų cheminių medžiagų sudėtis (padidėjęs pH lemia greitą kai kurių pesticidų skaidymąsi), absorbcijos greitis (didesnis ant dirvožemio sienų), bakterijų skaidymosi prieinamumas ir sienų medžiagų irimo greitis, taip pat temperatūra ir drėgmė [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Mūsų rezultatai patvirtina kelis kitus tyrimus apie insekticidais apdorotų paviršių likutinį veiksmingumą prieš įvairius ligų pernešėjus [45, 46, 50, 51].
Uodų skaičiaus sumažėjimo gydytuose namų ūkiuose įverčiai parodė, kad SP-IRS buvo veiksmingesnis už DDT-IRS kontroliuojant uodus visais intervalais po IRS taikymo (P < 0,001). SP-IRS ir DDT-IRS ciklų metu gydytų namų ūkių skaičiaus sumažėjimo rodikliai nuo 2 iki 12 savaičių buvo atitinkamai 55,6–90,5 % ir 14,1–34,1 %. Šie rezultatai taip pat parodė, kad reikšmingas poveikis P. argentipes gausumui kontroliniuose namų ūkiuose buvo pastebėtas per 4 savaites nuo IRS įgyvendinimo; argentipes padaugėjo abiejuose IRS cikluose praėjus 12 savaičių po IRS taikymo; tačiau reikšmingo uodų skaičiaus skirtumo kontroliniuose namų ūkiuose tarp dviejų IRS ciklų nebuvo (P = 0,33). Statistinės sidabrinių krevečių tankio analizės rezultatai tarp namų ūkių grupių kiekviename etape taip pat neparodė reikšmingų DDT skirtumų visose keturiose namų ūkių grupėse (t. y. apipurkšti ir kontroliniai; apipurkšti ir kontroliniai; kontroliniai ir kontroliniai; visiškai ir iš dalies apipurkšti). Dvi šeimų grupės: IRS ir SP-IRS (t. y. kontrolinė ir kontrolinė bei pilna ir dalinė). Tačiau iš dalies ir pilnai purkštuose ūkiuose pastebėti reikšmingi sidabrinių krevečių tankio skirtumai tarp DDT ir SP-IRS ciklų. Šis stebėjimas kartu su tuo, kad intervencijos poveikis buvo apskaičiuotas kelis kartus po IRS, rodo, kad SP yra veiksminga uodų kontrolei namuose, kurie yra iš dalies arba pilnai apdoroti, bet negydyti. Tačiau, nors statistiškai reikšmingų uodų skaičiaus skirtumų kontroliniuose namuose tarp DDT-IRS ir SP IRS ciklų nebuvo, vidutinis DDT-IRS ciklo metu surinktų uodų skaičius buvo mažesnis, palyginti su SP-IRS ciklu. Kiekis viršija kiekį. Šis rezultatas rodo, kad vektoriams jautrus insekticidas, turintis didžiausią IRS aprėptį tarp namų ūkių, gali turėti populiacijos poveikį uodų kontrolei namų ūkiuose, kurie nebuvo purkšti. Remiantis rezultatais, SP turėjo geresnį prevencinį poveikį nuo uodų įkandimų nei DDT pirmosiomis dienomis po IRS. Be to, alfa-cipermetrinas priklauso SP grupei, pasižymi kontaktiniu dirginimu ir yra tiesiogiai toksiškas uodams, todėl tinka IRS gydymui [51, 52]. Tai gali būti viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl alfa-cipermetrinas turi minimalų poveikį uodų papėdėje. Kitame tyrime [52] nustatyta, kad nors alfa-cipermetrinas parodė esamą repelentą ir didelį slopinamąjį poveikį laboratoriniuose tyrimuose ir nameliuose, kontroliuojamomis laboratorinėmis sąlygomis šis junginys nesukėlė atbaidančio poveikio uodams. namelis. svetainė.
Šiame tyrime buvo sukurti trijų tipų erdvinės rizikos žemėlapiai; Namų ūkių ir regionų lygmens erdvinės rizikos įverčiai buvo įvertinti stebint sidabrakojų krevečių tankumą lauke. Rizikos zonų analizė, pagrįsta HT, parodė, kad dauguma Lavapur-Mahanara kaimų teritorijų (>78 %) turi didžiausią smėlinių musių atsiradimo ir pakartotinio atsiradimo riziką. Tai tikriausiai yra pagrindinė priežastis, kodėl Ravalpuro Mahanaro VL yra toks populiarus. Nustatyta, kad bendras ISV ir IRSS, taip pat galutinis jungtinis rizikos žemėlapis, SP-IRS etape (bet ne DDT-IRS etape) rodo mažesnį didelės rizikos zonų procentą. Po SP-IRS dideli didelės ir vidutinės rizikos zonų plotai, remiantis GT, buvo paversti mažos rizikos zonomis (t. y. 60,5 %; jungtiniai rizikos žemėlapio įverčiai), tai yra beveik keturis kartus mažiau (16,2 %) nei DDT. – Padėtis pateikta aukščiau pateiktoje IRS portfelio rizikos diagramoje. Šis rezultatas rodo, kad IRS yra tinkamas pasirinkimas uodų kontrolei, tačiau apsaugos laipsnis priklauso nuo insekticido kokybės, jautrumo (taikininiam vektoriui), priimtinumo (IRS metu) ir jo naudojimo;
Namų ūkių rizikos vertinimo rezultatai parodė gerą atitikimą (P < 0,05) tarp rizikos įverčių ir iš skirtingų namų ūkių surinktų sidabrakojų krevečių tankio. Tai rodo, kad nustatyti namų ūkių rizikos parametrai ir jų kategoriniai rizikos balai gerai tinka įvertinti vietinį sidabrakojų krevečių gausumą. DDT atitikimo analizės po IRS R2 vertė buvo ≥ 0,78, kuri buvo lygi arba didesnė už vertę prieš IRS (t. y. 0,78). Rezultatai parodė, kad DDT-IRS buvo veiksmingas visose HT rizikos zonose (t. y. didelės, vidutinės ir mažos). SP-IRS etape nustatėme, kad R2 vertė svyravo antrą ir ketvirtą savaites po IRS įdiegimo, o vertės dvi savaites prieš IRS įdiegimą ir 12 savaičių po IRS įdiegimo buvo beveik vienodos; šis rezultatas atspindi reikšmingą SP-IRS poveikį uodams, kuris parodė mažėjimo tendenciją su laiko intervalu po IRS. SP-IRS poveikis buvo pabrėžtas ir aptartas ankstesniuose skyriuose.
Bendro žemėlapio rizikos zonų audito vietoje rezultatai parodė, kad IRS etapo metu didžiausias sidabrinių krevečių kiekis buvo surinktas didelės rizikos zonose (t. y. >55 %), po jų sekė vidutinės ir mažos rizikos zonos. Apibendrinant galima teigti, kad GIS pagrįstas erdvinės rizikos vertinimas pasirodė esąs veiksminga sprendimų priėmimo priemonė, skirta sujungti skirtingus erdvinių duomenų sluoksnius atskirai arba kartu, siekiant nustatyti smėlinių musių rizikos zonas. Sukurtas rizikos žemėlapis suteikia išsamų supratimą apie tyrimo srities sąlygas prieš ir po intervencijos (t. y. namų ūkio tipą, IRS būklę ir intervencijos poveikį), kurioms reikia nedelsiant imtis veiksmų arba jas pagerinti, ypač mikro lygmeniu. Labai populiari situacija. Iš tiesų, keliuose tyrimuose GIS įrankiai buvo naudojami vektorių veisimosi vietų rizikos ir ligų erdvinio pasiskirstymo makro lygmeniu žemėlapiams sudaryti [24, 26, 37].
Sidabrinių krevečių tankumo analizėms buvo statistiškai įvertinti IRS pagrindu sukurtų intervencijų laikymo charakteristikos ir rizikos veiksniai. Nors vienfaktorinėje analizėje visi šeši veiksniai (t. y. TF, TW, TR, DS, ISV ir IRSS) buvo reikšmingai susiję su vietiniu sidabrakojų krevečių gausumu, galutiniame daugiafaktoriniame regresiniame modelyje iš penkių buvo pasirinktas tik vienas. Rezultatai rodo, kad tyrimo zonoje IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS ir kt. nelaisvėje laikymo charakteristikos ir intervencijos veiksniai yra tinkami sidabrinių krevečių atsiradimo, atsigavimo ir dauginimosi stebėjimui. Daugiafaktorinėje regresinėje analizėje TR nebuvo reikšmingas, todėl nebuvo pasirinktas galutiniame modelyje. Galutinis modelis buvo labai reikšmingas, o pasirinkti parametrai paaiškino 89 % sidabrakojų krevečių tankumo. Modelio tikslumo rezultatai parodė stiprią koreliaciją tarp prognozuojamo ir stebimo sidabrinių krevečių tankumo. Mūsų rezultatai taip pat patvirtina ankstesnius tyrimus, kuriuose buvo aptarti socialiniai ir ekonominiai bei laikymo rizikos veiksniai, susiję su virusinės infekcijos paplitimu ir vektoriaus erdviniu pasiskirstymu kaimo Biharo vietovėse [15, 29].
Šiame tyrime nevertinome pesticidų nusėdimo ant purškiamų sienų ir IRS naudojamo pesticido kokybės (t. y. kokybės). Pesticidų kokybės ir kiekio skirtumai gali turėti įtakos uodų mirtingumui ir IRS intervencijų veiksmingumui. Taigi, apskaičiuotas mirtingumas tarp paviršių tipų ir intervencijų poveikis namų ūkių grupėms gali skirtis nuo faktinių rezultatų. Atsižvelgiant į šiuos punktus, galima planuoti naują tyrimą. Bendro tiriamųjų kaimų rizikos ploto vertinimas (naudojant GIS rizikos žemėlapius) apima atviras teritorijas tarp kaimų, o tai turi įtakos rizikos zonų klasifikavimui (t. y. zonų nustatymui) ir apima skirtingas rizikos zonas; Tačiau šis tyrimas buvo atliktas mikro lygmeniu, todėl laisva žemė turi tik nedidelę įtaką rizikos zonų klasifikavimui; Be to, skirtingų rizikos zonų nustatymas ir vertinimas bendrame kaimo plote gali suteikti galimybę pasirinkti teritorijas būsimai naujų būstų statybai (ypač mažos rizikos zonų parinkimui). Apskritai šio tyrimo rezultatai suteikia įvairios informacijos, kuri niekada anksčiau nebuvo tirta mikroskopiniu lygmeniu. Svarbiausia, kad kaimo rizikos žemėlapio erdvinis vaizdavimas padeda identifikuoti ir grupuoti namų ūkius skirtingose rizikos zonose, palyginti su tradiciniais antžeminiais tyrimais, šis metodas yra paprastas, patogus, ekonomiškas ir reikalauja mažiau darbo jėgos, suteikiantis informacijos sprendimus priimantiems asmenims.
Mūsų rezultatai rodo, kad tiriamajame kaime gyvenančios vietinės sidabražuvės įgijo atsparumą (t. y. yra labai atsparios) DDT, o uodų pasirodymas buvo pastebėtas iškart po IRS; alfa-cipermetrinas atrodo tinkamas pasirinkimas virusinių muselių vektorių kontrolei IRS dėl 100 % mirtingumo ir geresnio intervencijos veiksmingumo prieš sidabramušes, taip pat dėl geresnio bendruomenės priėmimo, palyginti su DDT-IRS. Tačiau nustatėme, kad uodų mirtingumas ant SP apdorotų sienų skyrėsi priklausomai nuo paviršiaus tipo; buvo pastebėtas prastas liekamasis veiksmingumas ir nebuvo pasiektas PSO rekomenduojamas laikas po IRS. Šis tyrimas yra gera diskusija, o jo rezultatai reikalauja tolesnių tyrimų, siekiant nustatyti tikrąsias pagrindines priežastis. Smėlio muselių tankio analizės modelio prognozavimo tikslumas parodė, kad laikymo charakteristikų, vektorių jautrumo insekticidams ir IRS statuso derinys gali būti naudojamas smėlinių muselių tankiui įvertinti endeminiuose Biharo kaimuose, kuriuose yra virusinių muselių. Mūsų tyrimas taip pat rodo, kad kombinuotas GIS pagrįstas erdvinės rizikos žemėlapių sudarymas (makro lygmeniu) gali būti naudinga priemonė nustatant rizikos zonas, siekiant stebėti smėlio masių atsiradimą ir pakartotinį atsiradimą prieš ir po IRS susitikimų. Be to, erdviniai rizikos žemėlapiai suteikia išsamų supratimą apie rizikos sričių mastą ir pobūdį skirtingais lygmenimis, kurių negalima ištirti tradiciniais lauko tyrimais ir įprastais duomenų rinkimo metodais. Mikroerdvinė rizikos informacija, surinkta naudojant GIS žemėlapius, gali padėti mokslininkams ir visuomenės sveikatos tyrėjams kurti ir įgyvendinti naujas kontrolės strategijas (pvz., vienos intervencijos arba integruotą vektorių kontrolę), kad būtų pasiektos skirtingos namų ūkių grupės, atsižvelgiant į rizikos lygių pobūdį. Be to, rizikos žemėlapis padeda optimizuoti kontrolės išteklių paskirstymą ir naudojimą tinkamu laiku ir vietoje, siekiant pagerinti programos efektyvumą.
Pasaulio sveikatos organizacija. Apleistos tropinės ligos, paslėptos sėkmės, naujos galimybės. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Žiūrėta: 2014 m. kovo 15 d.
Pasaulio sveikatos organizacija. Leišmaniozės kontrolė: Pasaulio sveikatos organizacijos leišmaniozės kontrolės ekspertų komiteto posėdžio ataskaita. 2010 m. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Žiūrėta: 2014 m. kovo 19 d.
Singh S. Besikeičiančios leišmanijų ir ŽIV koinfekcijos epidemiologijos, klinikinio pateikimo ir diagnostikos tendencijos Indijoje. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nacionalinė vektorių platinamų ligų kontrolės programa (NVBDCP). Paspartinti Kala Azar naikinimo programą. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Prieigos data: 2018 m. balandžio 17 d.
Muniaraj M. Kadangi iki 2010 m. mažai vilties išnaikinti kala-azarą (visceralinę leišmaniozę), kurios protrūkiai periodiškai pasitaiko Indijoje, ar reikėtų kaltinti vektorių kontrolės priemones ar žmogaus imunodeficito viruso koinfekciją ar gydymą? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nauja kala azar išnaikinimo Biharo kaimo vietovėse strategija. Indijos medicinos tyrimų žurnalas. 2007;126:447–51.
Įrašo laikas: 2024 m. gegužės 20 d.