Aedes aegypti yra pagrindinis kelių arbovirusų (tokių kaip dengės, čikungunijos ir Zikos), kurie tropiniuose ir subtropiniuose regionuose sukelia dažnus žmonių ligų protrūkius, pernešėjas. Šių protrūkių valdymas priklauso nuo pernešėjų kontrolės, dažnai taikant insekticidinius purškimus, skirtus suaugusioms uodų patelėms. Tačiau erdvės aprėptis ir purškimo dažnumas, reikalingi optimaliam veiksmingumui, nėra aiškūs. Šiame tyrime aprašome patalpų purškimo itin mažo tūrio (ULV) piretroidiniais insekticidais poveikį namų ūkių Aedes aegypti uodų populiacijoms.
Mūsų rezultatai rodo, kad Aedes aegypti populiacijos sumažėjimas namų ūkiuose daugiausia susijęs su purškimu tame pačiame namų ūkyje, o purškimas kaimyniniuose namų ūkiuose neturi jokio papildomo poveikio. Purškimo efektyvumas turėtų būti matuojamas pagal laiką nuo paskutinio purškimo, nes neradome jokio kaupiamojo poveikio po pakartotinių purškimų. Remdamiesi savo modeliu, apskaičiavome, kad purškimo efektyvumas sumažėja 50 % maždaug po 28 dienų po purškimo.
Aedes aegypti gausumo sumažėjimą namų ūkyje daugiausia lėmė dienų skaičius nuo paskutinio purškimo tame namų ūkyje, pabrėžiant purškimo aprėpties svarbą didelės rizikos zonose, o purškimo dažnumas priklauso nuo vietinės viruso perdavimo dinamikos.
Šiame tyrime panaudojome dviejų didelių lauko bandymų, kurių metu pakartotinai purškiant itin mažo tūrio piretroidais patalpose Ikitoso mieste, Peru Amazonės regione, duomenis, siekdami įvertinti itin mažo tūrio purškimo poveikį kiekvienai individualiai Aedes aegypti uodų populiacijai namų ūkyje, peržengiančiai vieno namų ūkio ribas. Ankstesni tyrimai vertino itin mažo tūrio apdorojimo poveikį atsižvelgiant į tai, ar namų ūkiai buvo didesnės intervencijos zonos viduje, ar už jos ribų. Šiame tyrime siekiame išskaidyti apdorojimo poveikį smulkesniu atskirų namų ūkių lygmeniu, kad suprastume santykinį apdorojimo namų ūkyje indėlį, palyginti su apdorojimo kaimyniniuose namų ūkiuose indėliu. Laikui bėgant, įvertinome pakartotinio purškimo bendrą poveikį, palyginti su paskutiniu purškimu, Aedes aegypti sumažėjimui paukštidėse, kad suprastume reikalingo purškimo dažnumą ir įvertintume purškimo efektyvumo mažėjimą laikui bėgant. Ši analizė gali padėti kurti vektorių kontrolės strategijas ir suteikti informacijos modelių parametrams nustatyti, siekiant numatyti jų efektyvumą.
Susidomėjimo rezultatas apibrėžiamas kaip bendras suaugusių Aedes aegypti individų, surinktų iš vieno namų ūkio i laiko tarpu t, skaičius, kuris modeliuojamas daugiapakopiu Bajeso modeliu, naudojant neigiamą binominį skirstinį, siekiant atsižvelgti į perteklinę sklaidą, ypač atsižvelgiant į tai, kad buvo surinkta daug nulinių Aedes aegypti suaugusių individų. Atsižvelgiant į dviejų tyrimų vietos ir eksperimentinio dizaino skirtumus, visi kandidatų modeliai buvo pritaikyti atitinkamai S-2013 ir L-2014 duomenų rinkiniams. Kandidatų modeliai sukurti pagal bendrą formą:
a reiškia bet kurį iš kandidatų kintamųjų rinkinio, matuojančio purškimo poveikį i-ajam namų ūkiui t laiko momentu, kaip aprašyta toliau.
b reiškia bet kurį iš kandidatų kintamųjų rinkinio, matuojančio purškimo poveikį kaimynams aplink i-ąjį namų ūkį t laiko momentu, kaip aprašyta toliau.
Paprastą b statistiką išbandėme apskaičiuodami namų ūkių, esančių žiede tam tikru atstumu nuo i-ojo namų ūkio, kurie buvo apipurkšti savaitę prieš t, dalį.
kur h yra namų ūkių skaičius r-ajame žiede, o r yra atstumas tarp žiedo ir i-ojo namų ūkio. Atstumas tarp žiedų priskiriamas pagal šiuos veiksnius:
Santykinis modelio atitikimas laiko atžvilgiu svertinėms namų ūkyje esančioms purškimo ekspozicijos funkcijoms. Storesnė raudona linija žymi geriausiai tinkantį modelį, storiausia linija žymi geriausiai tinkantį modelį, o kitos storos linijos žymi modelius, kurių WAIC reikšmingai nesiskiria nuo geriausiai tinkančio modelio WAIC. BA mažėjimo funkcija taikoma dienų skaičiui nuo paskutinio purškimo, kuris yra tarp penkių geriausiai tinkančių modelių, remiantis vidutiniu WAIC reitingu dviejuose eksperimentuose.
Modelis apskaičiavo, kad purškimo efektyvumas sumažėjo 50 % maždaug po 28 dienų po purškimo, o Aedes aegypti populiacijos beveik visiškai atsigavo maždaug po 50–60 dienų po purškimo.
Šiame tyrime aprašome itin mažo piretrino kiekio purškimo patalpose poveikį Aedes aegypti populiacijoms patalpose, atsižvelgiant į purškimus, kurie vyksta laiko ir erdvės atžvilgiu arti namų. Geresnis purškimo poveikio Aedes aegypti populiacijoms trukmės ir erdvinio masto supratimas padės nustatyti optimalius purškimo erdvinės aprėpties ir dažnumo tikslus, reikalingus vektorių kontrolės intervencijų metu, ir suteiks pagrindą palyginti skirtingas galimas vektorių kontrolės strategijas. Mūsų rezultatai rodo, kad Aedes aegypti populiacijos sumažėjimas namų ūkyje atsiranda dėl purškimo vieno namų ūkio viduje, o purškimas kaimyninių vietovių namų ūkiuose neturi papildomo poveikio. Purškimo poveikis Aedes aegypti populiacijoms patalpose pirmiausia priklauso nuo laiko, praėjusio nuo paskutinio purškimo, ir palaipsniui mažėja per 60 dienų. Dėl kaupiamojo daugkartinių purškimų namų ūkyje poveikio Aedes aegypti populiacijos daugiau nesumažėjo. Apskritai Aedes aegypti populiacija sumažėjo. Uodų Aedes aegypti skaičius namų ūkyje daugiausia priklauso nuo laiko, praėjusio nuo paskutinio purškimo tame namų ūkyje.
Svarbus mūsų tyrimo apribojimas yra tas, kad nekontroliavome surinktų suaugusių Aedes aegypti uodų amžiaus. Ankstesnės šių eksperimentų analizės [14] parodė, kad suaugusių patelių amžiaus pasiskirstymas L-2014 purškimo zonoje, palyginti su buferine zona, buvo linkęs būti jaunesnis (padidėjusi negimdžiusių patelių dalis). Taigi, nors neradome papildomo aiškinamojo aplinkinių namų ūkių purškimo vaidmens Aedes aegypti gausumui konkrečiame namų ūkyje, negalime būti tikri, kad nėra regioninio poveikio Aedes aegypti populiacijos dinamikai tose vietovėse, kuriose purškimo atvejai vyksta dažnai.
Kiti mūsų tyrimo apribojimai yra tai, kad negalima atsižvelgti į Sveikatos apsaugos ministerijos skubų purškimą, kuris įvyko maždaug 2 mėnesius prieš eksperimentinį L-2014 purškimą, nes trūksta išsamios informacijos apie jo vietą ir laiką. Ankstesnės analizės parodė, kad šie purškimai turėjo panašų poveikį visoje tyrimo teritorijoje ir suformavo bendrą pradinį Aedes aegypti tankumo lygį; iš tikrųjų, pradėjus eksperimentinį purškimą, Aedes aegypti populiacijos jau buvo pradėjusios atsigauti. Be to, rezultatų skirtumas tarp dviejų eksperimentinių laikotarpių gali būti dėl tyrimo dizaino skirtumų ir skirtingo Aedes aegypti jautrumo cipermetrinui, nes S-2013 yra jautresnis nei L-2014.
Galiausiai, mūsų rezultatai rodo, kad purškimo patalpose poveikis apsiribojo tuo namų ūkiu, kuriame buvo purškiama, ir kad purškimas kaimyniniuose namų ūkiuose dar labiau nesumažino Aedes aegypti populiacijos. Suaugę Aedes aegypti uodai gali likti arti namų arba jų viduje, susiburdami 10 m atstumu ir nukeliaudami vidutiniškai 106 m atstumą. Taigi, namo aplinkos purškimas gali neturėti didelės įtakos Aedes aegypti populiacijai tame name. Tai patvirtina ankstesnius tyrimus, kad purškimas namo išorėje arba aplink jį neturi jokio poveikio. Tačiau, kaip minėta pirmiau, Aedes aegypti populiacijos dinamikai gali būti regioninė įtaka, ir mūsų modelis nebuvo sukurtas tokiam poveikiui aptikti.
Apibendrinant, mūsų rezultatai pabrėžia, kaip svarbu protrūkio metu pasiekti kiekvieną namų ūkį, kuriam kyla didesnė perdavimo rizika, nes namų ūkiai, kurie neseniai nebuvo purškiami, negali pasikliauti netoliese esančiomis ar net keliomis ankstesnėmis intervencijomis, siekiant sumažinti esamą uodų populiaciją. Kadangi kai kurie namai buvo neprieinami, pradinės purškimo pastangos visada reikšdavo dalinį aprėpimą. Pakartotiniai apsilankymai neaptiktuose namų ūkiuose gali padidinti aprėptį, tačiau grąža mažėja su kiekvienu bandymų etapu, o išlaidos vienam namų ūkiui didėja. Todėl reikia tobulinti vektorių kontrolės programas, nukreipiant jas į tas vietoves, kuriose dengės karštligės perdavimo rizika yra didesnė. Dengės karštligės perdavimas yra nevienalytis erdvės ir laiko atžvilgiu, o tikslinės vektorių kontrolės pastangos turėtų būti grindžiamos vietos didelės rizikos vietovių vertinimu, įskaitant demografines, aplinkos ir socialines sąlygas. Kitos tikslinės strategijos, pavyzdžiui, patalpų likučių purškimo derinimas su kontaktų sekimu, praeityje buvo veiksmingos ir kai kuriose vietose gali būti sėkmingos. Matematiniai modeliai taip pat gali padėti pasirinkti optimalias vektorių kontrolės strategijas, siekiant sumažinti perdavimą kiekvienoje vietinėje aplinkoje, nereikalaujant brangių ir logistiškai sudėtingų lauko bandymų. Mūsų rezultatai pateikia išsamų itin mažo tūrio patalpų purškimo erdvinio ir laiko poveikio parametrų nustatymą, kuris gali būti naudingas būsimoms mechanistinio modeliavimo pastangoms.
Įrašo laikas: 2025 m. sausio 13 d.