Žemės ūkis yra nacionalinės ekonomikos pagrindas ir svarbiausias ekonominio bei socialinio vystymosi prioritetas. Nuo reformų ir atsivėrimo Kinijos žemės ūkio išsivystymo lygis labai pagerėjo, tačiau tuo pat metu ji susiduria su tokiomis problemomis kaip žemės išteklių trūkumas, žemas žemės ūkio industrializacijos laipsnis, sudėtinga žemės ūkio produktų kokybės ir saugos padėtis bei žemės ūkio ekologinės aplinkos naikinimas. Kaip nuolat gerinti žemės ūkio išsivystymo lygį ir įgyvendinti tvarų žemės ūkio vystymąsi tapo pagrindiniu Kinijos ekonominio ir socialinio vystymosi klausimu.
Šioje situacijoje didelio masto inovacijos ir technologiniai pokyčiai bus veiksmingas būdas spręsti žemės ūkio problemas ir skatinti žemės ūkio modernizavimą. Šiuo metu dirbtinio intelekto technologijų panaudojimas produktyvumo didinimui tapo tyrimų ir taikymo karštąja vieta žemės ūkio srityje.
Tradicinės žemės ūkio technologijos sukels vandens išteklių švaistymą, pesticidų perteklių ir kitas problemas, ne tik dideles sąnaudas, mažą efektyvumą, negalimą veiksmingą produkto kokybės užtikrinimą, bet ir dirvožemio bei aplinkos taršą. Pasitelkę dirbtinio intelekto technologijas, ūkininkai galės tiksliai sėti, tinkamai laistyti ir trąšomis, o tai leis pasiekti mažą žemės ūkio produkcijos suvartojimą ir didelį efektyvumą, aukštą žemės ūkio produktų kokybę ir derlių.
Teikti mokslines gaires. Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas analizei ir vertinimui gali suteikti ūkininkams mokslines gaires, kaip atlikti paruošiamuosius darbus prieš gamybą, įgyvendinti dirvožemio sudėties ir derlingumo analizės, drėkinimo vandens tiekimo ir paklausos analizės, sėklų kokybės nustatymo ir kt. funkcijas, moksliškai ir pagrįstai paskirstyti dirvožemį, vandens šaltinį, sėklas ir kitus gamybos veiksnius bei veiksmingai užtikrinti sklandų tolesnės žemės ūkio produkcijos vystymąsi.
Didinti gamybos efektyvumą. Dirbtinio intelekto technologijų naudojimas žemės ūkio gamybos etape gali padėti ūkininkams moksliškiau sodinti pasėlius ir racionaliau valdyti dirbamą žemę, taip pat efektyviai pagerinti pasėlių derlių ir žemės ūkio gamybos efektyvumą. Skatinti žemės ūkio gamybos pertvarką į mechanizaciją, automatizavimą ir standartizavimą bei paspartinti žemės ūkio modernizavimo procesą.
Realizuoti intelektualų žemės ūkio produktų rūšiavimą. Mašininio regėjimo atpažinimo technologijos taikymas žemės ūkio produktų rūšiavimo mašinoje gali automatiškai identifikuoti, patikrinti ir įvertinti žemės ūkio produktų išvaizdos kokybę. Atpažinimo greitis yra daug didesnis nei žmogaus regėjimo. Jis pasižymi dideliu greičiu, dideliu informacijos kiekiu ir keliomis funkcijomis, taip pat gali vienu metu atlikti kelių indeksų aptikimą.
Šiuo metu dirbtinio intelekto technologija tampa stipria varomąja jėga, keičiančia žemės ūkio gamybos būdus ir skatinančia žemės ūkio pasiūlos pusės reformą, kuri plačiai naudojama įvairiuose žemės ūkio scenarijuose. Pavyzdžiui, išmanieji robotai ūkininkavimui, sėjai ir derliaus nuėmimui, išmaniosios atpažinimo sistemos dirvožemio analizei, sėklų analizei, PEST analizei ir išmanieji nešiojami gaminiai gyvuliams. Platus šių programų naudojimas gali veiksmingai padidinti žemės ūkio produkciją ir efektyvumą, kartu sumažinant pesticidų ir trąšų naudojimą.
Dirvožemio sudėties ir derlingumo analizė. Dirvožemio sudėties ir derlingumo analizė yra viena iš svarbiausių užduočių žemės ūkio ikigamybiniame etape. Tai taip pat svarbi kiekybinio tręšimo, tinkamų pasėlių parinkimo ir ekonominės naudos analizės prielaida. Pasitelkus neinvazinę GPR vaizdavimo technologiją dirvožemiui aptikti ir vėliau, naudojant dirbtinio intelekto technologiją dirvožemio situacijai analizuoti, galima sukurti dirvožemio savybių ir tinkamų pasėlių veislių koreliacijos modelį.
Įrašo laikas: 2021 m. sausio 18 d.