Žemės ūkis yra šalies ekonomikos pagrindas ir svarbiausias ekonominės ir socialinės plėtros prioritetas.Nuo reformos ir atsivėrimo Kinijos žemės ūkio išsivystymo lygis labai pagerėjo, tačiau tuo pat metu ji taip pat susiduria su tokiomis problemomis kaip žemės išteklių trūkumas, žemas žemės ūkio industrializacijos lygis, sunki žemės ūkio produktų kokybės padėtis ir žemės ūkio ekologinės aplinkos naikinimas.Kaip nuolat gerinti žemės ūkio plėtros lygį ir realizuoti tvarų žemės ūkio vystymąsi, tapo pagrindiniu Kinijos ekonominės ir socialinės plėtros pasiūlymu.
Esant tokiai situacijai, didelio masto inovacijos ir technologiniai pokyčiai bus efektyvus būdas spręsti žemės ūkio problemas ir skatinti žemės ūkio modernizavimą.Šiuo metu produktyvumo didinimas naudojant dirbtinio intelekto technologijas tapo mokslinių tyrimų ir taikymo tašku žemės ūkio srityje.
Tradicinės žemės ūkio technologijos sukels vandens išteklių švaistymą, perteklinį pesticidų naudojimą ir kitas problemas, ne tik didelės sąnaudos, žemas efektyvumas, negalima veiksmingai užtikrinti produktų kokybės, bet ir teršti dirvą bei aplinką.Remdamiesi dirbtinio intelekto technologijomis, ūkininkai galės pasiekti tikslią sėją, pagrįstą vandens ir trąšų drėkinimą, tada pasiekti mažą žemės ūkio produkcijos suvartojimą ir aukštą efektyvumą, aukštą žemės ūkio produktų kokybę ir didelį derlių.
Pateikite mokslines gaires.Dirbtinio intelekto technologijos naudojimas analizei ir vertinimui gali suteikti ūkininkams mokslines gaires, kaip atlikti paruošiamuosius darbus, atlikti dirvožemio sudėties ir derlingumo analizės, drėkinimo vandens tiekimo ir paklausos analizės, sėklų kokybės nustatymo ir kt. funkcijas, padaryti mokslines ir pagrįstas. paskirstyti dirvą, vandens šaltinį, sėklas ir kitus gamybos veiksnius bei veiksmingai užtikrinti sklandžią tolesnės žemės ūkio gamybos plėtrą.
Pagerinti gamybos efektyvumą.Dirbtinio intelekto technologijos naudojimas žemės ūkio gamybos etape gali padėti ūkininkams moksliškiau pasėti pasėlius ir protingiau valdyti dirbamą žemę bei efektyviai pagerinti pasėlių derlių ir žemės ūkio gamybos efektyvumą.Skatinti žemės ūkio gamybos transformaciją į mechanizavimą, automatizavimą ir standartizavimą, spartinti žemės ūkio modernizavimo procesą.
Supraskite išmanų žemės ūkio produktų rūšiavimą.Mašinų matymo atpažinimo technologijos taikymas žemės ūkio produktų rūšiavimo mašinoms gali automatiškai nustatyti, patikrinti ir įvertinti žemės ūkio produktų išvaizdos kokybę.Apžiūros atpažinimo rodiklis yra daug didesnis nei žmogaus regėjimo.Jis pasižymi dideliu greičiu, dideliu informacijos kiekiu ir keliomis funkcijomis ir gali vienu metu atlikti kelių indeksų aptikimą.
Šiuo metu dirbtinio intelekto technologija tampa stipria varomąja jėga keisti žemės ūkio gamybos būdą ir skatinti žemės ūkio pasiūlos reformą, kuri buvo plačiai naudojama įvairiuose žemės ūkio scenarijuose.Pavyzdžiui, išmanieji robotai, skirti ūkininkavimui, sėjai ir skynimui, išmaniosios atpažinimo sistemos, skirtos dirvožemio analizei, sėklų analizei, PEST analizei ir pažangūs nešiojami gaminiai gyvuliams.Plačiai naudojant šias priemones galima efektyviai pagerinti žemės ūkio našumą ir efektyvumą, kartu sumažinant pesticidų ir trąšų naudojimą.
Dirvožemio sudėties ir derlingumo analizė.Dirvožemio sudėties ir derlingumo analizė yra viena iš svarbiausių užduočių priešgamybiniame žemės ūkio etape.Tai taip pat svarbi kiekybinio tręšimo, tinkamo pasėlių parinkimo ir ekonominės naudos analizės sąlyga.Naudojant neinvazinę GPR vaizdavimo technologiją dirvožemiui aptikti, o vėliau naudojant dirbtinio intelekto technologiją dirvožemio situacijai analizuoti, galima nustatyti dirvožemio savybių ir tinkamų pasėlių veislių koreliacijos modelį.
Paskelbimo laikas: 2021-01-18